会计与财务研究院邀请广州大学魏明海教授做学术报告
为坚决贯彻落实党中央、国务院、教育部和上海市关于新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作精神，按照学校疫情防控工作领导小组的要求，不组织人员聚集性现场学术会议与科研活动，会计与财务研究院结合学院科研工作实际通过线上线下协作和多种电子手段推动科研工作，于2020年8月18日邀请来自广州大学魏明海教授进行线上学术报告，报告题目为《企业多模态信息融合利用会计研究的前景与挑战》。
魏明海老师发表了《企业多模态（mortality）信息融合利用会计研究的前景与挑战》的线上主旨演讲，分别从多模态信息的特征、优势、发展、在会计领域的潜在研究方向及应用场景等方面详尽地呈现了多模态信息对会计研究将产生的影响。
具体而言，传统会计研究文献主要关注数字信息，然而，数字信息属于单一模态信息，易形成孤岛状，导致数据难以佐证、解释力不足及信息含量局限等问题，例如Beyer等（2010）指出数字信息只能解释28%的股价波动，剩下72%则需借助其他类型信息。多模态信息是多类型数据的综合，表现为数字、文献、图片、音频、视频等不同呈现形式信息的组合，具有信息验证、信息互补及信息增强的特征。在信息披露规则和会计准则不断变化、信息技术不断发展及投资者对信息需求不断增大的等背景下，多模态财务相关信息能有效克服单模态信息的不足，为各方市场主体提供更准确、更可靠和更经济的信息。虽然目前多模态信息的会计研究处于初步阶段，但也不乏一些具有启发意义的探索，如文本信息的可读性、语调、相似度；图像信息与公司财务行为；音视频信息与高管个体行为等；这些研究推进了多模态在会计研究领域的应用。在已有研究的基础上，魏老师指出多模态潜在研究方向是基于其特征的扩展，例如利用机器学习对多模态信息的一致性进行分析（信息验证）、利用文本信息辅助其他信息的分析（信息增强）及分析异构化的多模态信息（信息互补）等均是其未来的研究方向。除了学术研究之外，在实际应用场景中，如股票投资决策、企业信息评级、证券市场监管等情境下，多模态信息也能够扮演重要角色。
综上，多模态财务信息融合利用在会计研究领域具有广阔的前景，但同时也面临诸如测度与算法、环境与政策等方面的挑战，相信随着理论和技术的发展，多模态财务信息的应用将更为广泛与成熟。
本次的学术报告主要有我院师生及魏老师博士生共同参加。